R - الحركة - متوسط - القيم المفقودة

وهناك طريقة بسيطة وعامة لملء البيانات المفقودة، إذا كان لديك تشغيل البيانات كاملة، هو استخدام الانحدار الخطي. ويقول لديك 1000 يدير من 5 في صف واحد مع عدم وجود عداد المفقودين. إعداد 1000 × 1 متجه y و 1000 × 4 مصفوفة X: الانحدار تعطيك 4 أرقام ب ج د التي تعطي أفضل مباراة ل 1000 صفوف من البيانات الخاصة بك مداش البيانات المختلفة، مختلفة ب ج د. ثم تستخدم هذه b c d لتقدير (التنبؤ، إنتيربولات) مفقود wt0. (بالنسبة للأوزان البشرية، يتوقع إد أبسد أن يكون في جميع أنحاء 14.) (هناك زيليونس من الكتب والأوراق على الانحدار، على جميع المستويات. للاتصال مع الاستيفاء، على الرغم من أنني لا أعرف من أي شخص مقدمة جيدة) غ ماف ( c (4،5،4،6)، 3) سلسلة زمنية: بداية 1 نهاية 4 تردد 1 1 نا 4.333333 5.000000 نا هنا كنت أحاول أن أفعل المتوسط ​​المتداول الذي أخذ في الاعتبار آخر 3 أرقام لذلك كنت أتوقع الحصول على مجرد عددين مرة أخرى 8211 4.333333 و 5 8211 وإذا كانت هناك ستكون هناك قيم نا اعتقدت أنهم 8217d يكون في بداية التسلسل. في الواقع اتضح هذا هو ما تتحكم في المعلمات 8216sides8217: الجانبين لفلتر التفاف فقط. وإذا كانت المعاملات 1 في معاملات الترشيح للقيم السابقة فقط إذا كانت الجوانب 2 مركزة حول الفارق الزمني 0. وفي هذه الحالة يجب أن يكون طول المرشح غريبا، ولكن إذا كان الأمر كذلك، فإن المزيد من المرشح يكون في الوقت المحدد من الخلف. حتى في الدالة 8216mav8217 لدينا المتوسط ​​المتداول يبدو كلا الجانبين من القيمة الحالية بدلا من مجرد القيم السابقة. يمكننا تعديل ذلك للحصول على السلوك الذي نريده: مكتبة غ (حديقة الحيوان) غ رولين (ج (4،5،4،6)، 3) 1 4.333333 5.000000 كما أدركت أنني يمكن أن سرد كافة الوظائف في حزمة مع 8216ls8217 وظيفة حتى I8217ll يكون مسح قائمة zoo8217s من الوظائف في المرة القادمة أنا بحاجة إلى القيام بشيء ما سلسلة الوقت ذات الصلة 8211 هناك 8217ll ربما يكون بالفعل وظيفة لذلك غ ليرة سورية (كوتاكاج: زوكوت) 1 حصص. Datequot الحصص. Datequot الحصص. Date. tsquot 4 والحصص. تاريخ. yearmonquot الحصص. تاريخ. yearqtrquot الحصص. yearmonquot 7 حصص. yearmon. defaultquot الحصص. yearqtrquot الحصص. yearqtr. defaultquot 10 حصص. zooquot الحصص. zoo. defaultquot الحصص. zoreququot 13 حصص. zooreg. defaultquot quautoplot. zooquot كوتبيند. زوكوت 16 كوتورداتاكوت كوتورداتا. ديفولت كوت كوتورداتالت-كوت 19 كوتفاسيتفريكوت كوتورمات. yearqtrquot كوتفورتيفي. زوكوت 22 كوتفريكنسيلت-كوت كوتيفيلز. زوكوت كوتندكسوت 25 كوتندكسلت كوت كوتيندكس 2 تشاركوت كوتيس. ريجولاركوت 28 كوت. زوكوت كوتاك. بار. ليستوت q أوتماتشكوت 31 كوتيماتش. ديفولتوت كوتاتيون. كوتنا. splinequot كوتنا. spline. defaultquot كوتنا. StructTSquot 46 كوتنا. زوكوت 55 cutpanel. plot. customquot qupanel. plot. defaultquot qupanel. points. itsquot 58 cutpanel. points. tisquot cutpanel. points. tsquot qupanel. points. zooquot 61 cutpanel. polygon. itsquot cutpanel. polygon. tisquot cutpanel. polygon. tsquot 64 كوتابيل. بوليجون. gments. zooquot 73 qupanel. text. itsquot qupanel. text. tisquot qupanel. text. tsquot 76 qupanel. text. zooquot quplot. zooquot ququantile. zooquot 79 qurbind. zooquot quread. zooquot qurev. zooquot 82 كوترولابليكوت كوترولابليركوت كوترولماكسكوت 85 cutrollmax. defaultquot krollrollmaxrquot quotrollmeanquot 88 quotrollmean. defaultquot quotrollmeanrquot quotrollmedianquot 91 quotrollmedian. defaultquot quotrollmedianrquot quotrollsumquot 94 quotrollsum. defaultquot quotrollsumrquot quotscalexyearmonquot 97 quotscalexyearqtrquot quotscaleyyearmonquot quotscaleyyearqtrquot 100 quotSys. yearmonquot quotSys. yearqtrquot quottimelt-مثل 103 quotwrite. zooquot quotxblocksquot quotxblocks. defaultquot 106 quotxtfrm. zooquot quotyearmonquot quotyearmontransquot 109 quotyearqtrquot quotyearqtrtransquot كوتزوكوت 112 كوتزوريغكوت تكون مؤنس، شارك الجدول أدناه مستخرج من ويكيبيديا. وهو يظهر قراءات مؤشر تلوث المعايير (يسي) في سنغافورة. أحاول تقدير نقاط البيانات الأربعة المفقودة (2-5 صباحا) في يوم 20 يونيو. فعلت ذلك عن طريق التآمر أولا رسم بياني للقراءات لمدة 3 ساعات. ثم أحاول استخلاص القراءات ساعة واحدة مع الصيغة: ثم يتم استخدام هذه البيانات المشتقة لرسم رسم بياني للقراءات 1 ساعة. من الناحية النظرية، منحنى 3 ساعات مثل منحنى المتوسط ​​المتحرك الذي يتخلف منحنى ساعة واحدة. لا ينبغي أن يكون هناك الكثير من الانحراف. حاولت بعض القيم ولكن أنا الحصول على نتائج غير منتظمة بعنف. يتم رسم المنحنى أدناه على أساس القيم 200،200،140 و 200. هل هناك طريقة للحصول على تقدير تقريبي للبيانات المفقودة طلب يونيو 21 13 في 14:28